Análisis de Colaborativo de Datos Cualitativos

Si bien los proyectos de múltiples investigadores son una característica cada vez mayor del panorama de la investigación, los análisis colaborativos, que integran múltiples puntos de vista, siguen siendo la excepción más que la regla. Un lamento típico en un contexto multidimensional El proyecto disciplinario consiste en que los investigadores trabajen en paralelo, contribuyendo por separado a sus disciplinas originales, en lugar de producir un resultado integrado que se beneficie de sus diversas perspectivas (Moran-Ellis et al., 2006). Dado que las políticas de investigación contemporáneas incentivan proyectos de investigación multidisciplinarios a gran escala, partiendo del supuesto de que las soluciones a problemas sociales complejos requieren la contribución de múltiples disciplinas y la participación de «usuarios de investigación» no académicos, los investigadores cualitativos tienen cada vez más probabilidades de encontrar ellos mismos participan en colaboraciones de investigación.

Manual Metodológico: Etnografía y Análisis de Datos

Este documento comparte la perspectiva metodológica sobre etnografía y análisis de datos del proyecto TRANSGANG. El objetivo es proporcionar a los equipos de investigación locales una guía sobre la perspectiva etnográfica a implementar, las herramientas a usar y la estrategia de análisis de datos, y la manera de aplicarla utilizando el software NVivo; y algunas referencias finales para sustentar estas perspectivas. El objetivo del proyecto TRANSGANG es una investigación comparativa basada en una etapa de análisis local y dos etapas de análisis secundario de los datos recopilados de acuerdo con el enfoque metodológico. Este análisis en tres niveles combinará los resultados en una imagen única y transnacional de los grupos de jóvenes de calle sin perder las particularidades culturales de las diferentes localizaciones.

Análisis de Datos Etnográficos, Antropológicos y Arqueológicos: una Aproximación Desde las Humanidades Digitales y los Sistemas Complejos

La llegada de las Ciencias de la Computación, el Big Data, el Análisis de Datos, el Aprendizaje Automático y la Minería de Datos ha modificado la manera en que se hace ciencia en todos los campos científicos, dando lugar a su vez a la aparición de nuevas disciplinas tales como la Mecánica Computacional, la Bioinformática, la Ingeniería de la Salud, las Ciencias Sociales Computacionales, la Economía Computacional, la Arqueología Computacional y las Humanidades Digitales –entre otras. Cabe destacar que todas estas nuevas disciplinas son todavía muy jóvenes y están en continuo crecimiento, por lo que contribuir a su avance y consolidación tiene un gran valor científico. En esta tesis doctoral contribuimos al desarrollo de una nueva línea de investigación dedicada al uso de modelos formales, métodos analíticos y enfoques computacionales para el estudio de las sociedades humanas tanto actuales como del pasado.

Cómo Hacer un Análisis Temático: una Guía Práctica Paso a Paso Para el Aprendizaje y la Enseñanza de Académicos.

El análisis de datos es fundamental para una investigación cualitativa creíble. De hecho, el investigador cualitativo suele ser descrito como el instrumento de investigación en la medida en que su capacidad para comprender, describir e interpretar experiencias y percepciones es clave para descubrir el significado en circunstancias y contextos particulares. Si bien se ha escrito mucho sobre el análisis cualitativo desde una perspectiva teórica, hemos observado que a menudo los investigadores novatos, e incluso los más experimentados, lidian con el «cómo» del análisis cualitativo. Aquí nos basamos en el marco de Braun y Clarke (2006) y lo aplicamos de manera sistemática para describir y explicar el proceso de análisis en el contexto de la investigación sobre el aprendizaje y la enseñanza. Ilustramos el proceso utilizando un ejemplo práctico basado (con permiso) en un breve extracto de una entrevista de grupo de discusión realizada con estudiantes universitarios.

El Análisis de Datos en Enfoques Biográficos-Narrativos: Desde los Métodos Hacia una Intencionalidad Analítica

El análisis de datos es una etapa crucial en investigaciones cualitativas, influyendo la calidad   y aplicabilidad de los resultados obtenidos. Los textos sobre análisis de datos suelen indicar principios generales a seguir, escaseando descripciones detalladas de los procedimientos involucrados. Los investigadores cualitativos privilegian difundir resultados de investigación, presentando muy someramente cómo se realizó el análisis y qué fundamentos epistemológicos lo sustentaron. En este artículo, se presentan tres investigaciones que utilizaron procedimientos analíticos desde enfoques biográficos-narrativos: sobre memoria colectiva de la dictadura militar chilena; transmisión transgeneracional del trauma en nietos de víctimas de prisión política y tortura durante la dictadura chilena; y procesos de transformación de subjetividades en pobladores de sectores populares en Santiago.

Etnography Qualitative Data Analysis 

Este capítulo describe una perspectiva que coloca la imaginación conceptual en el centro de la investigación proceso, que presenta sus cualidades transformadoras tanto para los métodos de procedimiento como de análisis. Esta perspectiva sigue los pasos de las tendencias teóricamente minimalistas de Blumer, Hughes y otros. Pero está más en sintonía con las dimensiones epistemológicas del compromiso etnográfico, rastreando continuamente las reflexibilidad de la empresa (véase May y Perry, Capítulo 8, este volumen). El capítulo comienza dibujando un estereotipo distinción típica entre métodos cuantitativos y cualitativos y procedimientos analíticos. En contraste, para defender el tema excepcional de que los investigadores necesitan ir más allá de tales divisiones y sus restricciones metodológicas relacionadas. La atención servil al procedimiento encadena la imaginación. En cambio, se trata de una especie de entusiasmo explicativo que no suele abordarse en las discusiones metodológicas, y que llamar «inspiración analítica».

Uso De Microsoft Excel para Codificar y Analizar Temáticamente Datos Cualitativos: Un Enfoque Simple y Rentable.

A medida que aumenta el número de cursos de desarrollo profesional continuo (DPC) para la enseñanza y el aprendizaje en las instituciones de educación superior (IES), también aumenta el número de innovaciones de aprendizaje que se implementan y evalúan. El proceso de evaluación requiere que se establezcan procedimientos válidos y confiables de recopilación y análisis de datos. En muchos casos, se emplean métodos cualitativos como entrevistas, grupos de discusión y respuestas de texto libre para este propósito. Estos métodos generan grandes volúmenes de datos, que deben codificarse y analizarse de manera exhaustiva y profesional. Si bien los paquetes de software comerciales pueden ayudar en este análisis, en un clima económico difícil, el costo de las licencias para todo el campus para dichos programas puede ser bastante prohibitivo.

Empleo de la Metaetnografía en el Análisis de Conjuntos de Datos Cualitativos Sobre Activismo Juvenil: ¿Una Nueva Herramienta Para Proyectos de Investigación Transnacionales?

Este artículo describe una nueva aplicación de la síntesis metaetnográfica en el análisis de múltiples estudios de caso etnográficos de activismo juvenil que emanan de un gran proyecto de investigación transnacional europeo. Aunque la metaetnografía se utiliza cada vez más como una alternativa a la revisión sistemática para la síntesis de estudios cualitativos publicados, no se aplica ampliamente a la síntesis de datos primarios. Este artículo sugiere que tal uso no está excluido epistemológicamente y potencialmente aborda una necesidad creciente a medida que la etnografía se vuelve cada vez más «multisitio». El artículo describe el proceso práctico de adaptación de la metaetnografía al análisis de datos primarios basándose en la síntesis de 44 casos etnográficos de activismo juvenil y proporciona un ejemplo práctico de la traducción de casos y la «línea de argumentación» resultante.

Prácticas Comparativas Cualitativas

La investigación empírica cualitativa, como el trabajo de campo etnográfico, se guía por la comparación a su manera. Para llegar a conclusiones más generales, los investigadores de campo etnográficos comparan constantemente a lo largo de su actividades empíricas eventos, situaciones y contextos similares en la vida cotidiana, o rituales, con aquellos que han observado sirvió en una fase anterior (Gingrich, 2012). Solo participando repetidamente en estas prácticas, observando entre ellos y al comparar uno con otro, el investigador podrá distinguir lo que es particular o accidental dental de lo regular y estándar.

Los Procesos de Análisis de Datos Cualitativos y la Estrategia Didáctica Basada en el Enfoque de Análisis en Progreso en el Curso de Etnografía Educativa De eib

El Trabajo de Suficiencia Profesional tiene como objetivo demostrar el mejoramiento de los procesos de análisis de datos cualitativos mediante la estrategia didáctica basada en el enfoque de Análisis en Progreso en los estudiantes de la carrera de EIB en el curso de Etnografía Educativa. Basado en la Teoría de Taylor y Bogdan (2010) se proponen tres fases para alcanzar dicho propósito el Descubrimiento en Progreso por el que se identifican temas y se desarrollan los primeros conceptos y proposiciones, examinando los datos de todos los modos posibles. Seguido de la fase de Codificación en la que los datos ya han sido recogidos, se reúnen y analizan tema, ideas, conceptos, interpretaciones y proposiciones. Incluye la codificación de los datos y el refinamiento de la comprensión del tema de estudio. Y por último la Relativización de los datos para tratar de comprenderlos en el contexto en el que fueron recogidos.

• Transcription as a Crucial Step of Data Analysis

• Transcripción como etapa de análisis de datos

For the first decade of the twenty-first century, the Google Ngram viewer (Michel et al., 2011) shows a sudden increment in books and articles in both English and German on the topic of qualitative research methods. This development is clearly related to the large number of scientific disciplines – including communication, economics, education, health care services, linguistics, marketing, psychology and social work – which involve qualitative research. One upshot of this surge has been that the use of transcripts for such research can now be ‘taken for granted’ (Dresing and Pehl, 2010: 731; our translation); hence, the necessity to engage the complexity of transcripts as ‘artefacts in need of thoughtful consideration’ becomes all the more urgent.

Utilización del Análisis Temático en Psicología

El análisis temático es un método analítico cualitativo mal delimitado, poco reconocido y, sin embargo, muy utilizado en psicología. En este artículo sostenemos que ofrece un enfoque accesible y teóricamente flexible para analizar datos cualitativos. Esbozamos qué es el análisis temático, situándolo en relación con otros métodos analíticos cualitativos que buscan temas o patrones, y en relación con diferentes posiciones epistemológicas y ontológicas. A continuación, proporcionamos directrices claras a quienes deseen iniciarse en el análisis temático o llevarlo a cabo de forma más deliberada y rigurosa, y consideramos los posibles escollos en la realización del análisis temático.